书目详细信息
： 大数据挖掘与统计机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-26406-6:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与统计机器学习/.吕晓玲，宋捷主编 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 332页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据分析统计应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域常用的模型和算法，包括基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。 |
| 并列题名： | Big data mining and statistical machine learning eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 (女) 主编 |
| 个人名称等同： | 宋捷 主编 |
| 记录来源： | CN YLT 20200618 |