书目详细信息
： 强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-47661-7:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.余欣航编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 267页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章, 包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰, 内容简明通俗。除了侧重于理论推导, 本书还提供了许多便于读者理解的例子, 以及大量被实践证明有效的算法技巧, 旨在帮助读者进一步了解强化学习领域的相关知识, 提升其现实中的工程能力。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 余欣航 编著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20240821 |