书目详细信息
： Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-64297-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习实战/.(印) 阿什温·帕扬卡, 阿迪亚·乔希著/.欧拉译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | xiv, 271页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书基于作者多年的积累, 通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出, 特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容, 在介绍完编程和数据处理基础之后, 探讨了监督学习 (如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习 (如降维和聚类等)。值得一提的是, 书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想, 探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 帕扬卡 著 |
| 个人名称等同： | 乔希 著 |
| 个人名称次要： | 欧拉 译 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20240525 |