书目详细信息
： 神经网络与深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68685-9:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 神经网络与深度学习/.(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著/.Charu C. Aggarwal/.石川, 杨成译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | xii, 394页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章教育 |
| 提要文摘： | 本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。首先介绍神经网络基础，重点讨论了传统机器学习和神经网络之间的关系，并对支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解、推荐系统和特征工程方法word2vec进行了研究。然后介绍神经网络的基本原理，讨论了训练和正则化，还介绍了径向基函数网络和受限玻尔兹曼机。最后介绍神经网络的高级主题，讨论了循环神经网络和卷积神经网络，以及深度强化学习、神经图灵机、Kohonen自组织映射和生成对抗网络等。 |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 阿加沃尔 著 |
| 个人名称次要： | 石川 译 |
| 个人名称次要： | 杨成 译 |
| 记录来源： | CN 重庆出版集团图书发行有限公司 20210818 |