书目详细信息
： 基于图像处理的植物种类识别
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-075834-7:CNY168.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于图像处理的植物种类识别/.张耀南, 王兆滨, 马义德著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 200页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书围绕植物叶片图像识别技术，对植物识别过程中涉及的诸多关键技术进行了探讨。全书分为6章。第1章介绍了植物叶片的外观、叶片识别系统的框架及叶片图像获取与预处理方法。第2章介绍了复杂背景图像中分割提取叶片图像的方法。第3章梳理了可用的叶片特征和特征分类器，并对目前学术界常用的叶片图像数据库进行了介绍。第4章介绍了脉冲耦合神经网络模型及其研究进展，并对基于PCNN的叶片图像识别方法进行了阐述。第5章介绍了BOW或BOF与脉冲耦合神经网络、Jaccard距离、Laws纹理能量等相结合进行植物识别的方法。第6章介绍了基于两级分类的植物叶片识别的方法。 |
| 题名主题： | 图象处理 应用 植物 品种类型 识别 |
| 中图分类： | Q949 |
| 个人名称等同： | 张耀南 著 |
| 个人名称等同： | 王兆滨 著 |
| 个人名称等同： | 马义德 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20240511 |