书目详细信息
： Python机器学习:原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-28731-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习/.薛薇著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2021.01 |
| 载体形态项： | 364页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书适合作为机器学习或相关课程的教科书。在第1章开篇后, 第2章集中对数据预测建模进行了总览论述, 旨在帮助学习者把握机器学习的整体知识框架。后续第3至第8章依知识难度, 由浅入深展开数据预测建模的讨论, 包括朴素贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第9章和第10章讨论特征选择和特征提取, 以作为数据预测建模的重要补充。第11章和第12章关注机器学习中的聚类算法。 |
| 并列题名： | Python machine learning eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 薛薇 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210305 |