书目详细信息
： 机器学习:工业大数据分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60822-6:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.李彦夫, 张晨编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | xiv, 251页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 高等学校工业工程类教指委规划教材 |
| 提要文摘： | 本书分为两大部分: 前半部分介绍基础知识、经典机器学习以及深度学习和强化学习方法; 后半部分介绍数据处理相关知识以及十余个工业应用案例。本书还附带了案例源代码。通过对本书的学习, 希望读者从原理、方法到应用融会贯通, 全方位地理解并掌握机器学习这一工业大数据分析的重要方法。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李彦夫 编著 |
| 个人名称等同： | 张晨 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20231024 |