书目详细信息
： 人工智能数学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63236-8:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能数学基础/.陆伟峰, 谷瑞主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | x, 288页:;+图:;+23cm |
| 一般附注： | 本教材系江苏高校“青蓝工程”资助 |
| 提要文摘： | 本书面向广大数据科学与人工智能专业学生及初学者, 力求通俗易懂、简洁清晰的呈现大数据与人工智能需要的基础数学知识, 为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4个部分, 共19章。第一部分为微积分, 主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础, 主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等, 并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计, 主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析, 并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇, 主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用数学 基本知识 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | O29 |
| 个人名称等同： | 陆伟峰 主编 |
| 个人名称等同： | 谷瑞 主编 |
| 记录来源： | CN SCYK 20240821 |