书目详细信息
： R语言机器学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-58393-2:CNY119.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | R语言机器学习实战/.(美) 弗雷德·恩旺加, 迈克·查普尔著/.Fred Nwanganga, Mike Chapple/.李毅译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022.12 |
| 载体形态项： | 286页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘： | 本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用, 主要内容包括: 数据管理技术 (数据收集, 探索和降维) ; 无监督学习技术, 使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式 ; 最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术 ; 以及如何评估和选择正确的模型, 如何使用集成方法 (RandomFores-t和xGBoost) 改善模型性能。本书包含诸多示例和练习, 方便初学者入门。 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词： | R语言 |
| 中图分类： | TP312.8R |
| 个人名称等同： | 恩旺加 著 |
| 个人名称等同： | 查普尔 著 |
| 个人名称次要： | 李毅 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20221207 |