书目详细信息
： 强化学习入门:基于Python
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-31381-8:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习入门/.吴喜之, 张敏编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 186页:;+图:;+27cm |
| 丛编项： | 基于Python的数据分析丛书 |
| 提要文摘： | 强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会：（1）理解强化学习最关键方面的问题。（2）探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。（3）深入理解强化学习的各种方法，包括MC方法，TD方法，深度学习Q方法，SARSA方法等。（4）通过大量的现实例子及Python实现程序，不断地实践，成为强化学习的高手。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同： | 张敏 编著 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20230618 |