书目详细信息
： 算法学习指南
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-59244-6:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 算法学习指南/.(美) 乔治·海涅曼著/.徐波译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书介绍算法领域的一些常见算法如搜索、排序、散列、查找最短路径和检测环路等讨论与算法密切相关的一些数据结构, 如数组、链表、二叉树、散列表、堆和图等重点阐述算法和数据结构之间的选择。除此之外, 本书还深入浅出地阐述算法复杂度的原理, 并通过大量的实验数据帮助读者体会各种不同时间复杂度的算法的行为。书中描述算法的Python代码并没有使用任何复杂的语言结构, 因此对Python稍有了解甚至不了解的读者, 在阅读本书的代码时也完全不会感到困难。郭媛。 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 指南 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 海涅曼 著 |
| 个人名称次要： | 徐波 译 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20230618 |