书目详细信息
： 深度学习:基于PyTorch的实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-31237-8:CNY56.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.周静, 鲁伟编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 221页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书从人工智能的定义与发展历程, 深度学习的适用领域, 深度学习与回归分析、机器学习、人工智能之间的关系及常见深度学习框架的适用场景开始, 系统介绍深度学习的内容。具体包括神经网络的张量与数学基础、前馈神经网络、神经网络的pytorch实现、卷积神经网络基础、经典CNN模型介绍、序列模型、深度生成模型等内容。本书介绍当前深度的初步知识, 以应用为手段, 介绍方法要点, 为学生进一步学习大数据分析方法打下扎实基础。 |
| 并列题名： | Deep learning in action eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 周静 编著 |
| 个人名称等同： | 鲁伟 编著 |
| 记录来源： | CN 北京思得乐 20240324 |