书目详细信息
： 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-53960-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习入门/.红色石头著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 10, 190页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能与大数据系列 |
| 提要文摘： | 本书从神经网络的基本结构入手，推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 红色石头 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20200702 |