ISBN/价格: | 978-7-03-076190-3:CNY208.00 |
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作品语种: | eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Application of machine learning in slope stability assessment/.Wengang Zhang ... [等] |
出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2023 |
载体形态项: | xix, 201页:;+图 (部分彩图):;+25cm |
一般附注: | Supported by the national fund for academic publication in science and technology |
提要文摘: | 本书在介绍机器学习等方法的基本原理之后, 提出几种基于机器学习算法EL, RF, XGBOOST, LSTM, GRU, Prophet, MARS, ANN以及Boost方法的各种变体的边坡稳定性预测模型, 并对实际边坡的稳定性进行预测, 为实现快速、经济、安全的边坡工程设计提供一种新的途径。 |
题名主题: | 机器学习 应用 边坡稳定性 评价 英文 |
中图分类: | TV698.2-39 |
个人名称等同: | 仉文岗 著 |
个人名称等同: | 刘汉龙 著 |
个人名称等同: | 王林 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20231020 |