书目详细信息
： 机器学习实用教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-55670-1:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实用教程/.刘波 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.01 |
| 载体形态项： | 165页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 微课版 |
| 提要文摘： | 本书在全面介绍机器学习中的模型、算法以及相关编程技术等基本知识的基础上, 着重介绍了监督机器学习中的线性回归、感知机、logistic回归、贝叶斯分类、集成学习、k最近邻以及无监督学习中的主成分分析和聚类算法。在介绍这些算法时, 都会通过例子分析如何使用这些算法解决实际应用问题。同时本书还介绍了机器学习中监督学习和无监督学习的模型评价指标。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘波 编著 |
| 个人名称等同： | 王荣秀 编著 |
| 个人名称等同： | 刘崇文 编著 |
| 个人名称等同： | 范兴容 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210309 |