书目详细信息
： 机器学习实战之网络安全分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-12670-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战之网络安全分析/.(印) Tony Thomas, Athira P. Vijayaraghavan, Sabu Emmanuel著/.郝英好 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 194页, [1] 叶图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书重点讨论可用于网络安全分析的机器学习算法，并讨论网络安全分析对机器学习研究的补充作用。机器学习的潜在应用领域包括恶意程序检测、生物识别、异常检测、网络攻击预测等。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 计算机网络 网络安全 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 托马斯 著 |
| 个人名称等同： | 维贾亚拉哈万 著 |
| 个人名称等同： | 艾曼纽 著 |
| 个人名称次要： | 郝英好 译 |
| 记录来源： | CN WXLS 20231102 |