ISBN/价格: | 978-7-302-62764-7:CNY79.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Keras深度学习开发实战/.(英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著/.邹伟, 张良谋, 刘亚明译 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
载体形态项: | 235页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 人工智能科学与技术丛书 |
相关题名附注: | 书名原文取自版权页 |
提要文摘: | 本书共9章。第1章通过scikit-learn包介绍基础的机器学习概念。第2章介绍了传统机器学习算法和深度学习算法的不同。第3章扩展读者对神经网络构建的了解,学习如何构建多层神经网络,在训练数据时判断模型是否过拟合或欠拟合。第4章教会读者如何将Keras模型整合到scikit-learn工作流程中。第5章介绍了多种正则化方法,用于防止在训练数据时模型过拟合。第6章演示了模型评估所需要的各种方法。第7章介绍了如何使用卷积神经网络构建图形分类器。第8章介绍了迁移学习的基本概念。第9章教会读者如何为顺序数据集建立模型。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 穆卡姆 著 |
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个人名称等同: | 阿伯杜拉乃德 著 |
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个人名称等同: | 巴格瓦特 著 |
个人名称次要: | 邹伟 译 |
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个人名称次要: | 张良谋 译 |
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个人名称次要: | 刘亚明 译 |
记录来源: | CN WXLS 20231102 |