书目详细信息
： 统计学习基础:机器学习中的数据挖掘、推断与预测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5192-9686-5:CNY238.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计学习基础/.(美) 特雷弗·哈斯蒂, 罗伯特·蒂布希拉尼, 杰罗姆·弗里德曼著/.Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman |
| 出版发行项： | 北京:,世界图书出版有限公司北京分公司:,2023 |
| 载体形态项： | 22,745页:;+24cm |
| 一般附注： | 香农信息科学经典 “机器学习”系列 全彩英文版 Springer |
| 提要文摘： | 本书运用共同的理论框架将医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的重要观点做了阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法更是突出概念而非数学。另外，书中大量的彩色图例可以帮助读者更好地理解概念和理论。 |
| 题名主题： | 统计学 英文 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 哈斯蒂 著 |
| 个人名称等同： | 蒂布希拉尼 著 |
| 个人名称等同： | 弗里德曼 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20240606 |