书目详细信息
： 统计机器学习及R实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63993-0:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计机器学习及R实现/.孙德山编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 215页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法, 内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法, 也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法, 并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础, 便于读者理解相关算法推导。本书的特点是均衡相关理论阐述和相关算法的具体实现, 尽可能用最精简的语言阐明基本理论, 用最简单的实例说明算法实现过程, 使读者既能领会理论内涵又能学会算法的实际操作。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 孙德山 编著 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20240525 |