书目详细信息
： 人工智能:原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-71067-7:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能/.(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著/.Charu C. Aggarwal/.杜博, 刘友发译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 12, 378页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)的相关知识。首先讨论演绎推理方法，主要包括搜索和逻辑；然后讨论归纳学习方法，使用统计方法，结合大量示例以得出假设，包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图模型；最后介绍基于推理和学习的方法，包括知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外，还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 阿加沃尔 著 |
| 个人名称次要： | 杜博 译 |
| 个人名称次要： | 刘友发 译 |
| 记录来源： | CN WXLS 20230517 |