书目详细信息
： 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66597-7:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战/.(法) Aurelien Geron著/.宋能辉, 李娴译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 676页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | O'Reilly精品图书系列 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 相关题名附注： | 书名原文取自CIP |
| 提要文摘： | 本书分为两大部分：第一部分基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杰龙 著 |
| 个人名称次要： | 宋能辉 译 |
| 个人名称次要： | 李娴 译 |
| 记录来源： | CN 重庆出版集团图书发行有限公司 20201029 |