书目详细信息
： Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55564-9:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python深度学习入门/.(美) 塞思·韦德曼著/.郑天民译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021 |
| 载体形态项： | xix, 192页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络，并提供PyTorch开源神经网络库的使用方法，有助于学习构建更高级的神经网络架构。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 韦德曼 著 |
| 个人名称次要： | 郑天民 译 |
| 记录来源： | CN 重庆出版集团图书发行有限公司 20210301 |