ISBN/价格: | 978-7-111-74491-7:CNY59.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 智能优化理论/.主编吴正言/.参编李乔, 陈强, 李世忠 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
载体形态项: | 272页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 普通高等教育计算智能系列教材 |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书分为6篇: 第1篇智能优化的理论基础, 内容包括优化理论和智能优化方法概述; 第2篇进化算法, 内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法; 第3篇仿人智能优化算法, 内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法; 第4篇群智能优化算法, 内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法; 第5篇仿自然优化算法, 内容包括模拟退火算法、混沌优化算法、量子遗传算法、水波优化算法、自然云与气象云搜索优化算法; 第6篇智能优化方法的统一框架与共性理论, 内容包括智能优化方法的统一框架、智能优化方法的收敛性分析、搜索空间的探索-开发权衡。通过阐述这些算法的基本原理, 构建这些算法的数学模型和计算步骤, 为进一步的实践应用奠定算法的理论基础。 |
并列题名: | Intelligent optimization theory eng |
题名主题: | 最优化算法 高等学校 教材 |
中图分类: | O242.23 |
个人名称等同: | 吴正言 主编 |
个人名称次要: | 李乔 参编 |
个人名称次要: | 陈强 参编 |
个人名称次要: | 李世忠 参编 |
记录来源: | CN 湖北三新 20240204 |