书目详细信息
： Statistical learning from a regression perspective
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5232-1132-8:CNY179.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Statistical learning from a regression perspective/.Richard A. Berk/.(美) 理查德·伯克著 |
| 版本项： | 影印本,全彩英文版 |
| 出版发行项： | 北京:,世界图书出版公司:,2024 |
| 载体形态项： | xxvi, 433页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 香农信息科学经典.“机器学习”系列 |
| 提要文摘： | 本书把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。与现代数据分析一致, 它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。通过大量实际应用及其相关的R代码来说明关键概念和过程, 着眼于实际意义。计算机科学和统计学的日益融合在这本教材中得到了很好的体现。 |
| 并列题名： | 基于回归观点的统计学习 chi |
| 题名主题： | 数理统计 英文 |
| 中图分类： | O212 |
| 个人名称等同： | 伯克 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240410 |