书目详细信息
： Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-58381-9:CNY99.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Spark和Python机器学习实战/.(美) 迈克尔·鲍尔斯著/.沙灜, 胡玉雪译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 314页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 异步图书 异步社区 |
| 相关题名附注： | 书名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容，并且结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。 |
| 题名主题： | 数据处理软件 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 鲍尔斯 著 |
| 个人名称次要： | 沙灜 译 |
| 个人名称次要： | 胡玉雪 译 |
| 记录来源： | CN 广东新华发行集团股份有限公司 20220324 |