书目详细信息
： 机器学习:原理、算法与Python实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61660-3:CNY59.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.姚捃, 刘华春, 侯向宁编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 238页, [12] 页图版:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 一般附注： | 水木书荟 微课视频版 |
| 提要文摘： | 本书以Python为开发语言，采用理论与实践相结合的形式，介绍了机器学习涉及的核心知识。本书共6章，其中第1章介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等；第2、3章介绍机器学习的主要方法：监督学习与无监督学习，涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型；第4章介绍机器学习非常重要的数据处理方法：特征工程；第5章介绍机器学习模型的评估与优化，通过评估判断模型优劣，评估后利用优化方法使其达到生产需求；第6章介绍机器学习的应用案例，让读者更直观地感受机器学习在生产生活中的实际用途。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 姚捃 编著 |
| 个人名称等同： | 刘华春 编著 |
| 个人名称等同： | 侯向宁 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20231102 |