书目详细信息
： 深度学习:R语言版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60698-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.(英) 斯沃纳·古普塔, 雷汉·阿里·安萨里, 迪帕扬·萨卡尔著/.毛国君，林江宏译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 12, 217页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自在版 |
| 提要文摘： | 本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题，探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算，以及R中的并行计算编程，读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库，这些库是专为高效利用图形处理器(GPU)计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 古普塔 著 |
| 个人名称等同： | 安萨里 著 |
| 个人名称等同： | 萨卡尔 著 |
| 个人名称次要： | 毛国君 译 |
| 个人名称次要： | 林江宏 译 |
| 记录来源： | CN WXLS 20231102 |