书目详细信息
： 边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-65014-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 边做边学深度强化学习/.(日) 小川雄太郎著/.申富饶, 于僡译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 215页:;+23cm |
| 丛编项： | 轻松上手IT技术日文译丛 |
| 提要文摘： | PyTorch是基于Python的张量和动态神经网络，作为近年来较为火爆的深度学习框架，它使用强大的GPU能力,提供极高的灵活性和速度。本书面向普通大众，指导读者以PyTorch为工具，在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实现方法、在PyTorch中实现深度强化学习DQN、理解并实现新的深度强化学习方法（DDQN、Dueling Network、优先经验回放、A3C、A2C）。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 小川雄太郎 著 |
| 个人名称次要： | 申富饶 译 |
| 个人名称次要： | 于僡 译 |
| 记录来源： | CN WXLS 20200702 |