书目详细信息
： 数据科学:机器学习如何数据掘金
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-42516-4:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学/.龚超, 毕树人, 杨华著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 205页:;+图:;+21cm |
| 丛编项： | 人工智能超入门丛书 |
| 提要文摘： | 本书是“人工智能超入门丛书”的一个分册，以机器学习为主线，介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共分7章，主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题（回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题）的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识、数据相关数学知识以及Python实验室Jupyter?Lab的使用进行了介绍。 本书面向在人工智能方向零基础的读者，内容全面系统，语言通俗易懂，配合典型程序操作练习，简单易上手，能够帮助读者轻松认识和理解人工智能核心技术。 |
| 并列题名： | Introdution to machine learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 普及读物 |
| 中图分类： | TP18-49 |
| 个人名称等同： | 龚超 著 |
| 个人名称等同： | 毕树人 著 |
| 个人名称等同： | 杨华 著 |
| 记录来源： | CN 四川悦科 20231020 |