书目详细信息
： 神经网络与深度学习:微课视频版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-62183-6:CNY59.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 神经网络与深度学习/.尚文倩编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 267页, [1] 叶图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 一般附注： | 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材 全国高等学校计算机教学指导委员会推荐教材 |
| 提要文摘： | 本书共13章, 第1章介绍神经网络的概念、发展历史、研究内容、应用领域以及神经网络与深度学习的关系。其后12章的内容分为两大部分: 第一部分 (第2-7章) 阐述了6种典型的神经网络模型, 即M-P模型、感知机模型、BP神经网络、Hopfield神经网络、玻耳兹曼机、自组织神经网络等。第二部分 (第8-13章) 阐述了深度学习的6种经典模型, 即深度神经网络、深度置信网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、图神经网络等。详细介绍了它们的网络结构、学习算法、工作原理、应用实例及操作实践, 使学生在全面掌握神经网络与深度学习相关知识的同时, 提高动手能力, 并提高应用神经网络与深度学习技术来解决实际问题的能力。 |
| 题名主题： | 人工神经网络 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 尚文倩 编著 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20231020 |