ISBN/价格: | 978-7-302-63747-9:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 多模态深度学习技术基础/.冯方向, 王小捷著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
载体形态项: | x, 241页:;+彩图:;+23cm |
提要文摘: | 本书的内容分为四个部分: 第一部分 (第1-2章) 为初识多模态信息处理, 介绍多模态信息的基本概念、难点、使用深度学习方法的动机、多模态信息处理的基础技术的发展历史以及若干热门多模态研究任务; 第二部分 (第3-4章) 为单模态深度学习表示技术, 介绍了多模态深度学习模型中常用的文本表示和图像表示技术; 第三部分 (第5-8章) 为多模态深度学习基础技术, 介绍面向特定任务的基于深度学习的多模态表示、对齐、融合和转换这四个技术; 第四部分 (第9章) 为多模态预训练技术, 介绍综合使用四个基础技术, 并以学习通用多模态表示或同时完成多个多模态任务为目标的多模态深度学习技术。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 冯方向 著 |
个人名称等同: | 王小捷 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20230922 |