书目详细信息
： 机器学习数学基础:概率论与数理统计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-32405-9:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习数学基础/.李昂著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 299页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 概率论 |
| 题名主题： | 数理统计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | O21 |
| 个人名称等同： | 李昂 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20211028 |