书目详细信息
： 机器学习:算法原理与代码实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-66000-8:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.童永清著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 382页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书系统地介绍了机器学习基础模型的算法原理与代码实现和模型应用, 包含三个部分, 第一部分为第1章, 主要介绍机器学习的基本概念、发展历程和典型应用; 第二部分包括第2章到第11章, 主要介绍了基础模型的算法原理、公式推导、代码实现和模型应用, 包括线性回归、感知机、逻辑斯蒂回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻模型、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等基础模型; 第三部分包括第12到13章, 主要介绍一些提升模型性能的方法, 包括特征工程和模型评估与选择。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 童永清 著 |
| 记录来源： | CN SHXH 20260518 |