书目详细信息
： 数据科学概率基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-31823-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学概率基础/.尹建鑫编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 233页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具, 之后引入概率论的精华--大数定律和中心极限定理, 正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上, 结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向, 引入新近的非特征函数方法 (随机耦合的想法和斯泰因方法) 处理大数定律和中心极限定理, 给出逼近的误差界。本书还介绍了非常有用的概率不等式, 这为非渐近概率结果提供了基础工具。从比较严格的意义上来说, 数据科学是通过计算和推断, 从数据集或数据流中提取出来有价值的、真实的信息来辅助决策的一门科学。数据科学是从数据到信息再到决策的一个过程。 |
| 并列题名： | Probability foundation for data science eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 尹建鑫 编著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20240525 |