书目详细信息
： 大数据分析的九堂数学课
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63316-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分析的九堂数学课/.(德) 弗拉基米尔·什克曼, 大卫·穆勒著/.李泽宇译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 240页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型, 并对相关实际问题进行了应用参考。必要的数学工具被检查和应用于当前的数据分析问题, 跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能, 我们的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎。对于模型, 我们使用了广泛的数学--从基本的数值线性代数、统计学和优化到更专业的游戏、图甚至复杂性理论。通过这样做, 我们涵盖了大数据分析中常用的所有相关技术。 |
| 题名主题： | 数学模型 应用 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 什克曼 著 |
| 个人名称等同： | 穆勒 著 |
| 个人名称次要： | 李泽宇 译 |
| 记录来源： | CN SCYK 20240307 |