ISBN/价格: | 978-7-302-63523-9:CNY138.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习与人工智能实战/.(美) 杰夫·普罗西斯著/.周靖译 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
载体形态项: | xxii, 391页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
相关题名附注: | 英文题名原文取自封面 |
提要文摘: | 本书分为两部分共14章, 介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Kers和Ter-sorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历, 阑述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务, 从而真正解决现实业务场景中的问题, 比如监测热带雨林盗伐、文本情感分析以及预测机械设备的早期故障等。 |
题名主题: | 机器学习 |
题名主题: | 人工智能 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 普罗西斯 著 |
个人名称次要: | 周靖 译 |
记录来源: | CN SCYK 20240307 |