书目详细信息
： 大数据技术与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-45308-3:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据技术与应用/.赵亮 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | xi, 332页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新工科建设与紧缺人才培养.数据科学系列 |
| 提要文摘： | 本书共9章。第1章为初识大数据, 介绍大数据定义、大数据结构类型、大数据发展和大数据应用及挑战。第2章为大数据采集, 系统地介绍大数据来源、采集设备、采集方法、预处理技术、云存储、数据中心和数据仓库。第3章为大数据预处理, 系统地介绍数据预处理的概念和方法, 包括数据清洗、数据集成、数据归约等。第4章为大数据存储, 主要介绍分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、非关系型数据库NoSQL、云数据库、Hadoop等。第5章为大数据计算, 包括MapReduce、Storm、Pregel、云计算等。第6章为大数据挖掘, 介绍大数据挖掘算法、架构和应用, 包括聚类分析, 分类分析, 回归分析、关联分析、异常检测等。第7章为知识图谱, 介绍语言知识图谱、语言认知知识图谱、常识知识图谱、领域知识图谱以及百科知识图谱, 并列举常见知识图谱的特性。在构建和应用知识图谱的过程中, 主要包括知识体系构建、知识获取、知识融合、知识存储以及知识推理等重要的环节。第8章为大数据安全。介绍概念与保护的关键技术, 阐述大数据生命周期各主要阶段所面临的安全风险,提出了大数据安全与隐私保护技术框架, 主要包括安全存储与访问控制技术、安全检索技术、安全处理技术、隐私保护、区块链技术。并且最后给出了几个大数据安全与隐私的实际案例。第9章为大数据应用案例, 介绍社交大数据、交通大数据、医疗大数据、金融大数据、教育大数据。 |
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 赵亮 编著 |
| 个人名称等同： | 陈志奎 编著 |
| 个人名称等同： | 钟芳明 编著 |
| 记录来源： | CN 四川悦科 20231020 |