提要文摘: | 本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题, 相当于定性资料统计分析的“百科全书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类: 第一类为广义差异性分析 [包括一般χ2检验、校正χ2检验、未校正的CMH χ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher's精确检验; 秩和检验、一致性检验、对称性检验、线性趋势检验、基于大样本定性资料的三种特殊t检验 (即非劣效性检验、等效性检验和优效性检验)、CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、各种有关总体参数的置信区间估计]; 第二类为定性资料的meta分析; 第三类为相关和关联性分析 (包括Spearman秩相关分析、Kendall's Tau-b秩相关分析、 Shannon信息量分析、定性资料对应分析); 第四类为回归和聚类分析 (配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、项目反应模型分析、潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析)。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展开, 便于读者学以致用。 |