书目详细信息
： 最优化与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69113-6:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 最优化与机器学习/.王祥丰, 蔡邢菊, 陈彩华编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 143页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书详细介绍了最优性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心最优化理论, 探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法 (BFGS方法)、块坐标下降法、随机梯度类方法、增广拉格朗日方法、交替方向乘子法、双层规划等经典最优化方法, 最后介绍了机器学习与最优化深度融合的先进学习优化方法。通过本书的学习, 读者将能够全面理解机器学习中最优化问题的建模和求解计算, 及其在实际问题中的应用, 为后续的机器学习研究和实践奠定坚实的基础。 |
| 并列题名： | Optimization and machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王祥丰 编著 |
| 个人名称等同： | 蔡邢菊 编著 |
| 个人名称等同： | 陈彩华 编著 |
| 记录来源： | CN SHXH 20260518 |