书目详细信息
： 强化学习(原书第2版):an introduction
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-29516-4:CNY168.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习(原书第2版)/.(加)Richard S. Sutton，(美)Andrew G. Barto著/.俞凯等译 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 28,519页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智源人工智能丛书 |
| 提要文摘： | 本书从强化学习的基本思想出发，介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 萨顿 (加) (Sutton, Richard S.) 著 |
| 个人名称等同： | 巴图 (美) (Barto, Andrew G.) 著 |
| 个人名称次要： | 俞凯 译 |
| 记录来源： | CN YLT 20201124 |