书目详细信息
： Python机器学习原理与算法实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-62611-4:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习原理与算法实现/.杨维忠, 张甜著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | xxi, 427页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识; 第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准; 第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法, 包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法; 第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法; 第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法, 包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法; 第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨维忠 著 |
| 个人名称等同： | 张甜 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20230220 |