书目详细信息
： MATLAB计算机视觉与深度学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-47573-3:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | MATLAB计算机视觉与深度学习实战/.刘衍琦, 王小超, 詹福宇主编 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | XII, 388页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例 (含可运行程序), 涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等, 还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用, 涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块, 并延伸到了深度学习的理论及应用方面。工欲善其事, 必先利其器。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材, 并以MATLAB为工具详细讲解了实验的核心程序, 涉及DeepLearningToolbox、TensorFlow、Keras、Java等。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行, 读者可以更加深刻地理解图像处理的相关知识, 并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同领域中的应用。 |
| 题名主题： | Matlab软件 |
| 中图分类： | TP317 |
| 个人名称等同： | 刘衍琦 主编 |
| 个人名称等同： | 王小超 主编 |
| 个人名称等同： | 詹福宇 主编 |
| 记录来源： | CN SCYK 20240716 |