书目详细信息
： 数据科学入门
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-41741-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学入门/.(美) Joel Grus著/.高蓉, 韩波译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2016 |
| 载体形态项： | xviii, 284页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括: Python速成, 可视化数据, 线性代数, 统计, 概率, 假设与推断, 梯度下降法, 如何获取数据, k近邻法, 朴素贝叶斯算法, 等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念, 详细展示了什么是数据科学。 |
| 并列题名： | Data science from scratch first principles with python eng |
| 题名主题： | 数据管理 |
| 中图分类： | TP311.13 |
| 个人名称等同： | 格鲁斯 著 |
| 个人名称次要： | 高蓉 译 |
| 个人名称次要： | 韩波 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20160506 |