书目详细信息
： 图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-34745-0:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图解深度学习与神经网络/.张平编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2018.10 |
| 载体形态项： | x, 326页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书试图从图解的角度, 直接面对深度学习背后的数学基础, 帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门, 并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解, 使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单的实例和图例的形式展示复杂抽象的数学公式背后的计算原理, 使读者更好地理解抽象的公式。 |
| 题名主题： | 学习系统 研究 |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 研究 |
| 中图分类： | TP273 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 张平 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20180927 |