书目详细信息
： 深度学习入门与TensorFlow实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-57533-3:CNY99.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习入门与TensorFlow实践/.林炳清著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 326页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 深度学习系列 |
| 一般附注： | 异步社区 异步图书 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络；最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 林炳清 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20220218 |