书目详细信息
： 概率图模型和深度神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-6806-2:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 概率图模型和深度神经网络/.刘瑞芳, 高升编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 285页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能专业教材丛书 |
| 一般附注： | 国家新闻出版改革发展项目库入库项目 高等院校信息类新专业规划教材 |
| 相关题名附注： | 封面题英文题名：Probability graph model and deep neural network |
| 提要文摘： | 本书讲解概率图模型的基本原理及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用,并且从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理，培养学生“知其然，并知其所以然”的思维方式，解决学生应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。 |
| 并列题名： | Probability graph model and deep neural network eng |
| 题名主题： | 概率 数学模型 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 人工神经网络 高等学校 教材 |
| 中图分类： | O211 |
| 个人名称等同： | 刘瑞芳 编著 |
| 个人名称等同： | 高升 编著 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20230618 |