书目详细信息
： 概率图模型及计算机视觉应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-69032-0:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 概率图模型及计算机视觉应用/.(美) 纪强著/.Qiang Ji/.郭涛译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 227页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章教育 |
| 提要文摘： | 本书介绍概率图模型(PGM)及其在计算机视觉问题中的应用，以及不同类型PGM的成熟理论，包括有向和无向PGM，如贝叶斯网络、马尔可夫网络及它们的变体。涵盖概率图模型的基本定义、概念、性质，以及用于PGM学习和数据推理的经典算法，还介绍了从PGM应用到广泛计算机视觉任务的大量内容。 |
| 题名主题： | 概率 数学模型 应用 计算机视觉 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 纪强 著 |
| 个人名称次要： | 郭涛 译 |
| 记录来源： | CN 广东新华发行集团股份有限公司 20210930 |